Espace Github Neogiciel

Nous mettons à disposition de nos clients des exemples simples de code source dans différentes technologies, telles que Spring Boot, Quarkus, Angular et Apache Hadoop.

Ces exemples sont accompagnés de configurations Docker Compose permettant de les tester dans des conditions proches du réel. L’objectif de cet espace est d’aider tout développeur à appréhender rapidement une technologie et à en comprendre les principaux concepts.

IA Neogiciel

Nous mettons à disposition de nos clients une infrastructure d’IA de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Cette solution open source, sans surcoût supplémentaire, peut être installée sur vos propres serveurs, garantissant ainsi une confidentialité maximale de vos données.

Développement Logiciel

Nos Domaines d'interventions

Notre expertise couvre le développement logiciel, incluant les langages de programmation ainsi que les écosystèmes technologiques associés, tels que :

  • C++,Java, JavaScript,PHP
  • Oui via l'utilisation de Framewaork logiciels comme:
  • FrameWork Java : Spring-Boot, Quarkus
  • FrameWork JavaScript (Angular, React, Vue)
  • FrameWork PHP (Laravel,Symfony)
  • Base de données et Moteurs de Recherche

    Notre expertise couvre aussi bien les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL, MySQL) que les bases de données non relationnelles. (MongoDB, Redis)
    Nous intervenons également dans la mise en place de moteurs de recherche tels qu’Elasticsearch et Redis Search.

    Big Data et Data Learning

    Les infrastructures de données sont aujourd’hui en plein essor et leur mise en place constitue un enjeu majeur pour les entreprises. Nous nous sommes spécialisés dans les technologies Apache Hadoop et son écosystème, notamment Hadoop, Hive, Spark et Jupyter.

    Intéligence Artificielle

    Notre solution d’IA à réalité augmentée repose sur la technologie Spring AI, associée à une base de données vectorielle Qdrant. Elle permet l’utilisation de plusieurs modèles de langage (LLM), tels que Mistral, GPT, DeepSeek ou LLaMA.

    Dev Ops

    Spécialisés dans les plateformes Kubernetes, nous nous appuyons sur des technologies telles que Docker, Kubernetes et Helm. Nous intervenons également dans les démarches DevOps, notamment pour la mise en place d’outils CI/CD et d’écosystèmes de supervision et d’observabilité, parmi lesquels:

  • Outils de déploiement : Concourse, GitLab CI
  • Outils de monitoring : Elasticsearch, Logstash, Kibana
  • Outils d’observabilité : Prometheus, Grafana